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title: "Use Cases & ihre Herausforderungen bei der KI Augmentation der Arbeit mit MS Copilot"
description: "Tanja Wiehoff diskutiert die Herausforderungen und Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Copilot zur Unterstützung der Arbeitsorganisation."
canonical_url: "https://www.shift-work.de/mediathek/asset/use-cases-ihre-herausforderungen-bei-der-ki-augmentation-der-arbeit-mit-ms-copilot.html"
published: "2024-04-30"
updated: "2024-11-25"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Use Cases & ihre Herausforderungen bei der KI Augmentation der Arbeit mit MS Copilot

**Aufgezeichnet am:** 11.06.2024
**Dauer:** 25 Min.

## Sprecher
- [Tanja Wiehoff](/experten/tanja-wiehoff.html) — Microsoft 365 Solution Consultant, Communardo

Tanja Wiehoff diskutiert die Herausforderungen und Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Copilot zur Unterstützung der Arbeitsorganisation.

Bei dem Vortrag über die Nutzung von Co-Pilot bei der KI-Augmentation der Arbeit mit MS Copilot liegt der Fokus auf den Herausforderungen und Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Use Cases. Tanja Wiehoff, Microsoft 365 Solution Consultant bei Communardo, diskutiert die Herausforderungen, die sich bei der richtigen Nutzung von Co-Pilot ergeben. Dazu zählen User Adoption, technische Aspekte wie Data Security und fehlende Strategien. Sie betont auch die Bedeutung eines klaren Verständnisses der Funktionalitäten sowie einer gezielten User-Enablement-Strategie.

Des Weiteren zeigt sie praktische Anwendungen von Co-Pilot in verschiedenen Microsoft 365-Anwendungen wie Word, Excel, PowerPoint und Outlook auf. Auch die Einführung von Copilot Studio als nächsten Schritt in der Nutzung von generativer KI wird beleuchtet. Herausforderungen wie fehlendes Usertraining, unzureichende Datenstruktur und fehlende KI-Strategien werden diskutiert, wobei der Fokus auf der Notwendigkeit eines strukturierten Vorgehens und einer gezielten Nutzer-Enablement-Strategie liegt. Tanja Wiehoff präsentiert auch konkrete Use Cases und betont die Bedeutung einer klaren Datenstruktur und Labeling zur Definition des Suchscopes für Copilot.

## Kernaussagen
- Die Nutzung von Co-Pilot unter dem Microsoft Deckmantel bietet vielfältige Herausforderungen, wie User Adoption, Daten-Sicherheit und fehlende Strategie.
- Co-Pilot kann effektiv genutzt werden, aber viele Nutzer streuen die Lizenzen unüberlegt und sind dann enttäuscht über die begrenzte Funktionalität.
- Co-Pilot für Microsoft 365 nutzt GPT-Modelle in Verbindung mit dem Microsoft Graph, um Unternehmensdaten zu durchsuchen und passende Inhalte bereitzustellen.
- Nutzer benötigen Training, eine klare Datenstruktur und eine KI-Strategie, um Co-Pilot effektiv einzusetzen und sensible Daten zu schützen.
- Das Copilot Studio ermöglicht die Erstellung individueller Business-Applikationen auf Basis von Copilot für spezifische Anwendungen im Unternehmen.
- Die Nutzung von Copilot erfordert saubere Datenstrukturen, Labeling und die Definition klarer Zugriffsrechte, um den Einsatz der generativen KI zu optimieren.
- Beim Prompting mit Copilot wird empfohlen, die One-Shot-Methode zu nutzen, um klare Instruktionen zu geben und Probleme beim Dialog zu vermeiden.
- Die Vorbereitung der Daten sowie die Klassifizierung und Auszeichnung sind entscheidend, um Copilot effektiv zu nutzen und unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden.
- Ein strukturierter und informierter Umgang mit Co-Pilot ist entscheidend, um das volle Potenzial der KI-Unterstützung auszuschöpfen und sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.
- Es ist wichtig, vor dem Einsatz von Co-Pilot klare Rahmenbedingungen zu definieren, um die Funktionalitäten sinnvoll zu nutzen und unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden.

## Zitat
> ”KI-Augmentierung bietet enorme Potenziale zur Unterstützung bei der Arbeit, erfordert jedoch eine genaue Analyse der Use Cases, um effektiv eingesetzt werden zu können.” - Tanja Wiehoff

”Die Einführung von KI-Technologien wie MS Copilot bringt Herausforderungen mit sich, die vor allem in der Anpassung an individuelle Arbeitsprozesse liegen.” - Tanja Wiehoff

”Die Integration von KI in die Arbeitsumgebung erfordert eine sorgfältige Abwägung des Nutzens und der Auswirkungen auf die Arbeitnehmer, um eine erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten.” - Tanja Wiehoff