Cerys Hearsey
Principal & Lead Consultant Postshift
Hear Me Speak
Collaborative Approaches as the Missing Link in AI Adoption Strategies
Cerys Hearsey beleuchtet in ihrer Impuls-Keynote auf dem Shift/Work Digital Work FORUM 2026 die Herausforderungen der KI-Integration in Großunternehmen. Sie fokussiert auf die Überwindung von Transformational Debt, der aus unvollständigen Transformationen resultiert, und betont die Notwendigkeit neuer Führungskompetenzen. Hearsey argumentiert, dass Teams, nicht Einzelpersonen, die zentrale Einheit der Wertschöpfung in KI-gestützten Organisationen sind. Ihre Perspektive basiert auf umfangreicher Erfahrung in Transformationsprojekten und bietet einen tiefen Einblick in die strukturellen Hindernisse, die die erfolgreiche Einführung von KI behindern.
Im Vortrag identifiziert Hearsey vier entscheidende Führungskompetenzen: World Building, Context Engineering, Judgement Legibility und Compounding Learning. Sie stellt Methoden wie Decision Provenance Mapping, Assumption Walkthroughs und Reflection Loops vor, um diese Fähigkeiten zu entwickeln. Hearsey betont, dass die Geschwindigkeit technologischer Entwicklungen oft die organisatorische Anpassung überholt, was zu sozialer Friktion führt. Sie fordert eine stärkere Team-Incentivierung und kritisches Denken, um die Mensch-KI-Kollaboration zu optimieren. Abschließend hebt sie hervor, dass Führungskräfte die Rahmenbedingungen schaffen müssen, damit Teams als wichtigste Wertschöpfungseinheit agieren können.
From Digital To AI Transformation Of Work - Challenges & Pitfalls
Die Diskussion „From Digital To AI Transformation Of Work - Challenges & Pitfalls“ konzentriert sich auf die Herausforderungen und Stolpersteine, die mit der Transformation der Arbeitswelt von digitalen zu KI-basierten Ansätzen einhergehen. Teilnehmer wie Antoine Perdaens (Elium), David Terrar (Agile Elephant), Nadine Soyez (Virtual Team Heroes), Luis Suarez (asynco.org), Cerys Hearsey (Postshift) und Emanuele Quintarelli (Boundaryless) teilen ihre Perspektiven auf die Zusammenführung von Mensch und KI. Sie betonen, dass Leadership, Vertrauen und die Fähigkeit, Ängste vor der Technologie abzubauen, entscheidende Faktoren für eine erfolgreiche Transformation sind. Klare Richtlinien und transparente Kommunikation werden als essenziell hervorgehoben, um die Auswirkungen auf Mitarbeitende und Produkte zu verstehen und gezielt zu steuern.
Die Diskussion unterstreicht, dass ein veränderter Führungsstil, Investitionen in die Bildung und Schulung der Mitarbeitenden sowie die Implementierung klarer Leitlinien entscheidende Bausteine für den erfolgreichen Einsatz von KI-Technologien sind. Die Teilnehmenden sind sich einig, dass KI das Potenzial besitzt, das Mitarbeiterengagement zu steigern und bestehende Herausforderungen in der Arbeitswelt zu lösen. Die Transformation erfordert jedoch eine strategische Herangehensweise, die Mensch und Technologie effektiv zusammenführt.
Challenges of the AI Transformation Task
Cerys Hearsey von Postshift analysiert in ihrem Vortrag „Challenges of the AI Transformation Task“ die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation. Sie betont, dass dieser Prozess eine kontinuierliche Reise darstellt, bei der die Einführung von KI je nach Fortschritt entweder evolutionär oder revolutionär wirkt. Die Kernherausforderungen liegen weniger in der Technologie selbst, sondern vielmehr in den Arbeitsweisen, Organisationsstrukturen, Kulturen und Führungseigenschaften, die angepasst werden müssen, um den Wandel zu meistern.
Hearsey hebt die Bedeutung kleiner Innovationsinseln hervor, die Technologien und neue Arbeitsmethoden vorantreiben. Sie betont, dass Transformation Zeit braucht, um die richtige Kombination aus Tools, Prozessen und Fähigkeiten zu finden. Der größte Wert entsteht häufig im „messy middle“, wo Mensch und Maschine eng zusammenarbeiten, um Innovationen zu fördern. Abschließend fordert sie, Organisationen wie Software zu betrachten – mit klaren Zielen und Messwerten – und den Fokus auf Teams zu legen, die als zentrale Wertschöpfungseinheiten durch KI-Technologien unterstützt werden.