Die Integration von KI in digitale Arbeitsplätze stellt eine strategische Herausforderung dar, die weit über technische Implementierungen hinausgeht. Die zentrale Relevanz liegt in der Notwendigkeit, die Balance zwischen Effizienzsteigerung und Governance zu finden, während gleichzeitig die inhärenten Risiken und Unsicherheiten von KI-Systemen, insbesondere von Large Language Models (LLMs), adressiert werden müssen. Diese Modelle liefern oft plausible, aber nicht immer wahrheitsgemäße Antworten, was die Zuverlässigkeit der Informationen in Frage stellt. Der Beitrag beleuchtet die strukturellen Widersprüche, die entstehen, wenn Unternehmen versuchen, KI als Allheilmittel für bestehende organisatorische Komplexitäten zu nutzen, ohne die zugrunde liegenden Governance-Strukturen zu überdenken. Die Herausforderung besteht darin, die Verantwortlichkeit für die Ergebnisse zu klären und die kulturellen Barrieren zu überwinden, die eine unkritische Akzeptanz von KI-Technologien fördern. Der Beitrag fordert die Zielgruppe auf, die strategische Integration von KI mit einem klaren Fokus auf Governance und Datenqualität zu gestalten. Es wird empfohlen, die Nutzung von KI-Tools wie Microsoft 365 Copilot und ChatGPT kritisch zu hinterfragen und sicherzustellen, dass die zugrunde liegenden Informationsquellen präzise und autoritativ sind. Die Reflexion über die Rolle von KI in der digitalen Arbeitsplatzstrategie verschiebt die Perspektive von einer rein technologischen zu einer ganzheitlichen Betrachtung, die sowohl operative Praxis als auch strategische Ziele umfasst. Der Beitrag leistet einen wesentlichen Beitrag zur Diskussion über die kulturelle Transformation in Unternehmen, indem er die Notwendigkeit betont, bestehende Prozesse und Strukturen kritisch zu hinterfragen und anzupassen, um die Vorteile von KI nachhaltig zu nutzen.