Automatisierte Verschlagwortung und Informationsarchitektur stehen im Zentrum dieses Praxis- und Projektberichts für IT-Leitungen und Projektmanager in Enterprise-Umgebungen. Der Beitrag beleuchtet die Herausforderungen bei der Metadatenpflege in Microsoft Teams und SharePoint, insbesondere den hohen manuellen Aufwand und die geringe Nutzerakzeptanz. Im Fokus stehen konkrete Lösungsansätze, wie sich Metadatenmodelle und Verschlagwortung durch Templates, vordefinierte Inhaltstypen und KI-basierte Tools automatisieren lassen. Die Perspektive basiert auf Erfahrungen aus Kundenprojekten und zeigt, wie technische Integration und Governance-Anforderungen im Zusammenspiel adressiert werden.
Im Detail wird erläutert, dass die manuelle Pflege von Metadaten in der Praxis kaum funktioniert und zu unübersichtlichen Suchergebnissen führt. Automatisierte Ansätze wie Teamcenter ermöglichen es, Metadatenstrukturen und Pflichtfelder bereits beim Anlegen von Teams und Projekträumen zu definieren und direkt in SharePoint zu übertragen. KI-gestützte Tools wie SharePoint Syntex extrahieren Metadaten aus Dokumenteninhalten und wenden Aufbewahrungs- sowie Vertraulichkeitslabels automatisiert an. Die konsequente Automatisierung der Metadatenpflege bildet die Grundlage für effiziente Suchprozesse, Governance und die Nutzung von Wissensmanagement-Lösungen wie Viva Topics. Die Erfahrungen zeigen, dass diese Ansätze unabhängig von der Unternehmensgröße relevant sind und die Basis für eine nachhaltige digitale Zusammenarbeit schaffen.
