Wissensmanagement für KI: Warum die Ordnung des Wissens wieder wichtig wird
Social Collaboration sollte Wissen aus den Silos holen. Mit KI stellt sich die Ordnungsfrage neu: Informationsarchitektur, Wissensqualität und Governance entscheiden mit, ob Agenten verlässlich mit organisationalem Wissen arbeiten. Hinzu kommt Wissen, das Agenten selbst erzeugen und fortschreiben.
Arbeitssysteme orchestrieren: Wie Menschen agentische Arbeit steuern
Lange haben wir über Mensch-Agenten-Teams als neues Modell der Zusammenarbeit gesprochen. Die Praxis legt eine differenziertere Sicht nahe: Es geht um die Orchestrierung von Arbeitssystemen aus Menschen, Agenten und Prozessen und um die Kontrolle ihrer Zielausrichtung und ihres Arbeitskontexts.
Was wir vom agentischen Coding für die Organisation von Arbeit lernen
In der Softwareentwicklung übergeben Teams bereits ganze Arbeitspakete an KI-Agenten. Die menschliche Arbeit verlagert sich stärker auf Konzepte, Backlogs und Prüfkriterien. Daraus lassen sich erste Erkenntnisse für die Organisation anderer Wissensarbeit ableiten, mit Grenzen der Übertragbarkeit.
