Work Management und KI-Agenten: Wie die Anbieter Arbeitskoordination und Agent Orchestration verbinden
Asana, Atlassian, Wrike, Adobe und weitere Anbieter binden KI-Agenten direkt in Aufgaben und Workflows ein. Wir ordnen die Herstellerstrategien ein und zeigen, welche Teile der Agent Orchestration im Work Management schon angekommen sind und wo die Grenzen liegen.
Die Bausteine einer AI-enabled Work Organization
Wie bestehende Digital-Workplace-Strukturen zur Grundlage für die Zusammenarbeit von Menschen und KI-Agenten werden
Wissensmanagement für KI: Warum die Ordnung des Wissens wieder wichtig wird
Social Collaboration sollte Wissen aus den Silos holen. Mit KI stellt sich die Ordnungsfrage neu: Informationsarchitektur, Wissensqualität und Governance entscheiden mit, ob Agenten verlässlich mit organisationalem Wissen arbeiten. Hinzu kommt Wissen, das Agenten selbst erzeugen und fortschreiben.
Arbeitssysteme orchestrieren: Wie Menschen agentische Arbeit steuern
Lange haben wir über Mensch-Agenten-Teams als neues Modell der Zusammenarbeit gesprochen. Die Praxis legt eine differenziertere Sicht nahe: Es geht um die Orchestrierung von Arbeitssystemen aus Menschen, Agenten und Prozessen und um die Kontrolle ihrer Zielausrichtung und ihres Arbeitskontexts.
Was wir vom agentischen Coding für die Organisation von Arbeit lernen
In der Softwareentwicklung übergeben Teams bereits ganze Arbeitspakete an KI-Agenten. Die menschliche Arbeit verlagert sich stärker auf Konzepte, Backlogs und Prüfkriterien. Daraus lassen sich erste Erkenntnisse für die Organisation anderer Wissensarbeit ableiten, mit Grenzen der Übertragbarkeit.
KI-Enablement braucht Führungsroutinen – nicht nur einen Kurskatalog
Microsoft und Gallup zeigen 2026 einen deutlichen Zusammenhang zwischen KI-Unterstützung durch Führungskräfte und der Nutzung im Team. KI-Enablement muss Kompetenzentwicklung mit regelmäßiger Anwendung, Erfahrungsaustausch und gemeinsamen Arbeitsweisen verbinden.
Quergelesen #005: Was Arbeit wirklich braucht, wenn KI den Rest übernimmt
Vier aktuelle Funde zeigen, was in der KI-Debatte oft fehlt: Beziehungswissen, echtes Workflow-Redesign, Führung als Coaching-Aufgabe und ein nüchterner Zahlen-Check zum Jobabbau-Narrativ.
Organisationsdesign vor Führungsstil: Was bei der KI-Transformation zuerst geklärt werden muss
Führungskräfte sollen von Kontrolle zu Rahmensetzung wechseln. Aktuelle Studien zeigen: Ohne neu geordnete Kontrollregime, Prozesse und Entscheidungsrechte bleibt dieser Wandel Kür statt Fundament. Was die KI-Transformation wirklich zuerst braucht.
AI Transformation Management: Neue Lösungskategorie oder neues Etikett?
Microsoft, SAP/WalkMe, Pendo, Whatfix, Userlane und LumApps erweitern ihre Plattformen um Funktionen zur Messung und Steuerung der KI-Nutzung. Dahinter zeichnet sich eine neue Managementaufgabe ab. Ob daraus auch eine eigenständige Lösungskategorie entsteht, ist noch offen.
Quergelesen #004: Wenn KI-Reife zur Organisationsfrage wird
Vier aktuelle Texte zeigen dieselbe Verschiebung: Geschwindigkeit, Governance, Führung und Personalplanung werden zur eigentlichen KI-Arbeit, nicht die Toolwahl. Vier Perspektiven, die zusammen mehr ergeben als jede für sich.
Was gute Führung in KI-Zeiten ausmacht
Vier Prinzipien aus der AI Governance-Debatte und was sie für Führung im KI-Zeitalter bedeuten.
Quergelesen #003: Workslop, Botsitting und das KI-Paradox
Drei aktuelle Studien zeigen, was hinter vielen KI-Produktivitätszahlen steht: verborgene Verwaltungsarbeit, Qualitätstheater und ein überraschender Befund zu intensiver KI-Nutzung.
Quergelesen #002: Wenn KI zur Betriebsmodell-Frage wird
Zweite Ausgabe Quergelesen: der Work Trend Index 2026, ein Arxiv-Paper zur KI-Rollenverteilung und Ross Dawson über Agency. AI @ Work ist Realität, aber nur für 19%.
Von der Mitarbeiter-App zur Antwortmaschine: Was der KI-Shift bei Employee Platforms verändert
Ende April hat Staffbase auf VOICES den Launch seiner KI-nativen Employee Experience Platform angekündigt. Was das für den digitalen Arbeitsplatz bedeutet.
Quergelesen #001: Was kollektive digitale Arbeit noch ausbremst
Ein neues Format: drei Beobachtungen aus der letzten Woche. Stiehler über ACM als Dauerprozess, Cutler über KI-Reifegrade im Team und ein Reddit-Thread, der DEX klarer beschreibt als manches Whitepaper.
Microsoft 365 Copilot wird zur Ökosystem-Nabe: Was das für Unternehmen bedeutet
Elf Partner-Apps docken jetzt direkt in Microsoft 365 Copilot an, während Microsoft mit Agent 365 selbst die Kontrollebene für Agenten baut. Wir ordnen ein, was das Copilot-Ökosystem für AI Transformation Management in Unternehmen bedeutet.
Digital Work FORUM 2026: Wenn KI-Adoption zur Gemeinschaftsaufgabe wird
„AI is working. Collaboration is struggling.“ Mit dieser These sind wir in das Digital Work FORUM 2026 gestartet. Was zehn Sessions dazu gezeigt haben.
Der nächste Engpass der KI-Adoption liegt in der Zusammenarbeit
KI ist im Arbeitsalltag angekommen. Entscheidend ist nun nicht mehr die Einführung einzelner Tools, sondern wie KI-Ergebnisse Teil der Zusammenarbeit und gemeinsamer Entscheidungen werden.
Human–AI–Symbiose: Die neuen Fragen der Organisationsentwicklung
Agentic AI verändert Arbeit grundlegend: Systeme entscheiden mit, Führung wird Moderation. Jetzt zählt, wie schnell Organisationen lernen, sich mitzuverändern.
Schöne neue KI-Welt? Worum es jetzt am Digital Workplace geht!
KI wird zur Schlüsselressource, wenn es darum geht, demografischen Wandel und steigende Arbeitslast zu bewältigen. Ob beschreibend, analysierend oder steuernd – erst mit soliden Datenbeständen und klaren Anwendungsfällen entfaltet sie ihren Mehrwert. Führungskräfte brauchen dafür heute mehr Digitalkompetenz als je zuvor.
